คนส่วนใหญ่ที่ใช้ AI ในที่ทำงานทุกวันนี้คงบอกว่าตัวเอง "ค่อนข้างคุ้นเคยกับ AI" แต่นายจ้างส่วนใหญ่คงไม่เห็นด้วย

ตอนนี้ 86% ของพนักงานใช้เครื่องมือ AI เป็นส่วนหนึ่งของงาน แต่มีเพียง 24% เท่านั้นที่รู้สึกว่ามีทักษะพร้อมใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ (Skillsoft, 2026) นี่ไม่ใช่ช่องว่างเล็กๆ แต่คือความต่างระหว่างการคลิกใช้เครื่องมือไปเรื่อยๆ กับการรู้จริงว่ากำลังทำอะไรอยู่

86% vs 24%

ของพนักงานใช้เครื่องมือ AI ในที่ทำงานทุกวันนี้ แต่มีเพียง 24% ที่รู้สึกว่าตัวเองพร้อมใช้งานได้ดีอย่างเต็มที่ (Skillsoft, 2026)

ช่องว่างความมั่นใจฝั่งผู้บริหารกว้างกว่าฝั่งพนักงาน

ถ้าถามผู้จัดการว่าทีมของตัวเองพร้อมสำหรับความสำเร็จกับ AI หรือไม่ 77% จะตอบว่าพร้อม แต่ถ้าถามพนักงานในทีมเดียวกันด้วยคำถามเดียวกัน ตัวเลขจะร่วงลงทันที เกิดช่องว่างถึง 53 จุดระหว่างสิ่งที่ผู้บริหารเชื่อกับสิ่งที่พนักงานเผชิญจริง (Skillsoft, 2026) ระหว่างการประชุมเปิดตัวเครื่องมือกับการทำงานจริงในแต่ละวัน ความมั่นใจนั้นไปไม่ถึงคนที่ต้องใช้เครื่องมือจริงๆ

ส่วนหนึ่งของเหตุผลคือ คนส่วนใหญ่ไม่เคยได้รับการบอกอย่างชัดเจนว่าคำว่า "ดี" หน้าตาเป็นอย่างไร

ไม่มีใครบอกคุณว่าทักษะไหนสำคัญจริงๆ

มีพนักงานเพียง 11% เท่านั้นที่เคยได้รับการประเมินทักษะหรือมีเกณฑ์วัดผลเกี่ยวกับ AI อย่างเป็นทางการ ขณะที่ 69% บอกว่าไม่ชัดเจนเลยว่าทักษะ AI แบบไหนที่สำคัญจริงๆ กับบทบาทของตัวเอง (Skillsoft, 2026) นี่คือปัญหาที่แท้จริงซึ่งซ่อนอยู่ใต้ช่องว่างความมั่นใจ ไม่ใช่ว่าคนเรียนรู้เรื่องนี้ไม่ได้ แต่แทบไม่มีใครมีภาพที่ชัดเจนและตรงไปตรงมาว่าตอนนี้ตัวเองอยู่จุดไหน

การฝึกอบรมก็ไม่ได้ช่วยปิดช่องว่างนี้ได้ทั้งหมด มีพนักงานเพียง 16% ที่ได้รับการฝึกอบรมก่อนที่เครื่องมือ AI ใหม่จะเปิดตัว เทียบกับ 23% ของผู้บริหาร ซึ่งหมายความว่าแม้แต่คนที่รับผิดชอบการเปิดตัวเครื่องมือเหล่านี้เองก็มักไม่พร้อมเต็มที่เช่นกัน (Skillsoft, 2026) และ 59% ของพนักงานบอกว่าการขาดเวลาคืออุปสรรคใหญ่ที่สุดเพียงข้อเดียวในการสร้างทักษะเหล่านี้ตั้งแต่แรก (Skillsoft, 2026)

คำว่า "พร้อมใช้งานจริง" หมายถึงอะไรกันแน่

การพร้อมสำหรับ AI ในที่ทำงานไม่ได้หมายถึงการรู้ทุกเทคนิคการเขียนพรอมต์หรือตามให้ทันทุกโมเดลใหม่ที่เปิดตัว แต่สรุปได้เป็น 4 ข้อ

คุณใช้เครื่องมือ AI เพื่อทำงานจริงให้เสร็จได้หรือไม่ ไม่ใช่แค่ทดลองเล่น คุณได้ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้ตั้งแต่ครั้งแรกหรือครั้งที่สองหรือไม่ และรู้วิธีปรับแก้เมื่อความพยายามแรกยังไม่ดีพอ คุณบอกได้หรือไม่ว่าผลลัพธ์จาก AI ผิดพลาด มีอคติ หรือยังไม่ดีพอที่จะใช้ตรงๆ และคุณเข้าใจขอบเขตพื้นฐานเรื่องข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และการใช้งานอย่างเหมาะสมในงานเฉพาะของคุณหรือไม่

ถ้าคุณมั่นใจในทั้ง 4 ข้อนี้ คุณอาจอยู่ในสถานะที่ดีกว่าตัวเลข 24% ข้างต้นที่กล่าวไว้ แต่ถ้าไม่แน่ใจ ความไม่แน่ใจนั้นแหละคือช่องว่างที่ข้อมูลกำลังบอกอยู่ และคุ้มค่าที่จะหาคำตอบให้แน่ชัดแทนการเดา

เริ่มต้นจากตรงไหนดี

คุณไม่จำเป็นต้องเข้าคอร์สอบรมเพื่อจะรู้ว่าตัวเองอยู่จุดไหน แบบทดสอบทักษะฟรี 5 นาทีสามารถบอกคุณได้อย่างชัดเจนว่าช่องว่างที่แท้จริงของคุณอยู่ในข้อไหนจากทั้ง 4 ข้อนี้ แทนที่จะรู้สึกคลุมเครือว่า "น่าจะต้องรู้เรื่อง AI มากกว่านี้"

ที่มา: Skillsoft Workforce Readiness Report, AI Edition, 2026